به روزسازی مولفههای اصلی هسته

پایان نامه
چکیده

pca(تحلیل مولفه‏های اصلی)یکی از بزرگترین شاخص‏های جبر‏‏خطی است. pcaیک تبدیل خطی متعامد است که با انتخاب جهت‏هایی با بیشترین واریانس داده‏های دارای حشورا کنار می‏گذارد. عناصر pcaدر داخل یک ماتریس طوری مرتب می‏شوند که با ضرب این ماتریس در ماتریس داده‏ها با چرخش داده‏ها آن‏‏ها را به جهت‏های اصلی می‏برد. روندpca شبیه ahp می‏باشد که در آن به جای ماتریس مقایسات زوجی از ماتریس کوواریانس استفاده می شود .در pcaسعی می‏کنیم ماتریس کوواریانس داده‏ها قطری بشود. pcaداده‏هایی را مورد بررسی قرار می‏دهد که توزیع نرمال دارند. یکی از کاربردهای pca فشرده‏سازی تصویر است. ازآن‏جا که تصاویر حشو(زیادی) دارند بدون تکنیک فشرده‏سازی بسیاری از کارهای روز‏مره مثل فرستادن نمابر با تاخیر واختلال انجام می‏شد. همواره دو نوع آلودگی داده‏ها را تحدید می‏کند(اختلال و حشو). در kpca برای از بین بردن‏بردن نوع خاصی از حشو از kpcaاستفاده می‏کنیم kpca .یک تبدیل غیرخطی برای شکل دادن به خروجی‏هاست. برای فشرده‏سازی تصویرآن‏را به ماتریس‏های nدر n تجزیه و پس ازدسته‏بندی به صورت بردار ذخیره و بررسی می‏کنیم. پایه‏های kpcaروی یک ماتریس از ماتریس‏های جدا شده محاسبه می‏شوند و رتبه تصاویر گرفته شده را محاسبه می‏کنند. به دلیل اینکه در kpcaتغییر پایه وجود دارد برای از بین‏بردن حشو ناشی از این اعمال نیاز به dctداریمdct.یک تبدیل خطی ازتوابع سینوسی است که کاملا مرتبط با تبدیل فوریه گسسته می‏باشد. کار اصلی بررسی و بازسازی داده‏هایی است که در فرایند استفاده از pca و kpcaاز دست می‏‏روند. از آن‏‏جا که در فرایند pca ضرب ماتریس p در ماتریس داده‏ها ایجاد نویز و خطا می‏کند, با استفاده از یک تابع گاوسی می‏توان تاثیر خطا را کاهش داد. pcaو kpcaهر دو مدل‏های خطی هستند وکارایی آن‏ها کم است. kpcaبرای مسائل غیر خطی جواب ظریفی ارائه می‏دهد. در این پایان‏نامه به بررسی دوگان pcaو kpcaبرای حذف و قطع اشفتگی داده‏ها می‏پردازیم . همچنین به بازسازی داده‏های گمشده بوسیله تابع تعریف شده در kpcaمی‏پردازیم و بهترین حدس برای یک نقطه گمشده را ارائه می‏کنیم وبه نواقص و مشکلات به کارگیری pcaاشاره خواهیم کرد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از تکنیکهای کاهش بعد تحلیل مولفههای اصلی (PCA) و تحلیل جداکنندههای پارامتری شده (RDA) در رتبهبندی نشانگرهای لرزهای

هدف از این مقاله انتخاب نشانگرهای بهینه برای آشکارسازی دودکشهای گازی برای دادههای بلوک F3 بخش Dutch دریای شمال با استفاده از روشهای تشخیص الگو براساس معیارهای تحلیل مشخصه تطبیقی (RDA, Regularized Discriminate Analysis) و تحلیل مولفههای اصلی (PCA, Principal Component Analysis) است. در علم ژئوفیزیک و مخصوصاً لرزهشناسی، که با حجم زیادی داده سروکار دارند و ویژگیهای مختلفی که میتوان از آن دادهها استخ...

متن کامل

استفاده از تکنیکهای کاهش بعد تحلیل مولفههای اصلی (pca) و تحلیل جداکنندههای پارامتری شده (rda) در رتبهبندی نشانگرهای لرزهای

هدف از این مقاله انتخاب نشانگرهای بهینه برای آشکارسازی دودکشهای گازی برای دادههای بلوک f3 بخش dutch دریای شمال با استفاده از روشهای تشخیص الگو براساس معیارهای تحلیل مشخصه تطبیقی (rda, regularized discriminate analysis) و تحلیل مولفههای اصلی (pca, principal component analysis) است. در علم ژئوفیزیک و مخصوصاً لرزهشناسی، که با حجم زیادی داده سروکار دارند و ویژگیهای مختلفی که میتوان از آن دادهها استخ...

متن کامل

زبان فارسی به مثابه زبانی هسته آغازین

اگر چه بیشتر گروههای نحوی زبان فارسی، همجون گروه اسمی (NP)، گروه صفتی (AP) و گروه قیدی با حرف اضافه (PP) ساختار هسته آغازین تلقی گشته اند و بر این مبنا تحلیل شده اند، با این حال اکثر دستوریان و زبان شناسان بر مبنای توالی عناصر سازندة جمله که ساخت فاعل- مفعول- فعل یا (SOV) را ارائه می دهند، این زبان را اساساً زبانی هسته پایانی تصور نموده اند، در این مقاله، نویسنده با استناد به این واقعیت که اکثر ...

متن کامل

بررسی هسته های اصلی نیم میدان های توابع پیوسته مثبت

این پایان نامه مشتمل بر پنج فصل است. در فصل اول به بیان مفاهیم اساسی مورد نیاز و بعضی از قضیه ها که در فصل های بعد به کار می روند، می پردازیم. فصل دوم به بررسی مولدها و فضاهای شبه فشرده اختصاص دارد. دراین بخش به بیان دو لم و یک قضیه اساسی دراین رابطه می پردازیم. فصل سوم این پایان نامه اختصاص به وجود شبه مکمل ها دارد. دراین بخش یک قضیه اساسی که وجود شبه مکمل برای مشبکه راثابت می کندآورده شده است...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023